基于小波变换与系数加权平均的MATLAB图像融合系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用小波变换对多幅源图像进行分解，通过系数加权平均法融合子带，最后重构生成高质量融合图像。该方法能有效保留源图像特征，适用于多聚焦图像融合等领域。

详 情 说 明

基于小波变换与系数加权平均的图像融合系统

项目介绍

本项目是一个基于小波分析的图像融合处理系统。系统通过对源图像进行小波分解，提取不同频率的子带系数，采用系数加权平均法对对应子带进行融合处理，最后通过小波重构生成高质量的融合图像。该技术能够有效保留源图像的边缘细节与光谱信息，提升图像质量与应用价值，适用于多焦点图像融合、多模态图像融合等场景。

功能特性

• 多图像融合：支持两幅或多幅二维灰度图像的融合处理
• 灵活参数配置：可自定义小波基函数类型、分解层数、加权系数等参数
• 中间结果输出：可选输出小波分解各层系数图等中间过程结果
• 质量评价：提供PSNR、SSIM等融合质量评价指标计算
• 可视化展示：直观显示源图像、融合结果及中间处理过程

使用方法

1. 准备源图像：将待融合的JPG/PNG格式图像放置在指定目录
2. 参数设置：根据需要调整小波基函数（如'db4'）、分解层数（通常3-4层）、加权系数等参数
3. 运行融合程序：执行主程序开始图像融合处理
4. 结果获取：查看融合后的图像结果、质量评价指标及可选中间结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持JPG/PNG格式图像读写

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包括图像读取与预处理、小波分解变换、系数融合加权处理、小波逆变换重构、融合结果可视化展示以及融合质量定量评价等功能模块，构成了完整的图像融合处理链路。