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在航空运输领域,大型机场的机位分配是一个复杂的资源优化问题。王宁的研究聚焦于如何通过科学算法提升机位使用效率,这对枢纽机场的航班调度具有重要意义。
研究主要针对三类核心矛盾:航班时刻与机位类型的匹配需求、中转旅客的衔接效率、以及突发状况下的应急调整能力。传统的先到先得分配模式往往难以应对这些动态变量,容易导致廊桥资源闲置或远机位过度使用的情况。
该优化策略引入了多目标规划模型,将航班优先级、旅客步行距离、地勤服务成本等参数纳入统一评价体系。通过遗传算法进行迭代计算,能够在分钟级时间内生成兼顾运营效率和旅客体验的分配方案。实际应用数据显示,优化后的策略能使中转衔接成功率提升15%以上,同时减少20%的地面保障车辆调度距离。
这项研究的创新点在于建立了动态权重机制,可根据实时运行数据(如航班延误预警)自动调整优化目标侧重点。这种弹性管理策略为智慧机场建设提供了重要的算法支撑,特别是在应对天气异常等突发情况时,系统能快速生成备用方案,显著提升机场整体运行韧性。