本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
机场登机口调度优化是提升航空枢纽运营效率的核心问题。王志清的研究聚焦于通过算法手段解决登机口资源分配这一典型NP难问题。该研究通常需要考虑多种约束条件,包括但不限于航班时刻表、机型与登机口匹配度、中转衔接时间、地勤保障资源等维度。
研究中最关键的创新点在于建立了多目标优化模型,既考虑了航空公司最关注的最小化中转错过率,又兼顾了机场方重视的登机口利用率最大化。常用的算法框架包括整数规划、遗传算法等智能优化方法,这些方法在处理大规模实时数据时展现出显著优势。
实证部分往往选取典型枢纽机场的历史航班数据,通过对比算法调度结果与实际人工调度方案的差异,验证算法在减少航班延误、提高廊桥使用率等方面的改进效果。这类研究对于日均航班量超过500架次的大型枢纽机场具有特别的实用价值。