matlab ostu 算法源码实现非常棒

资 源 简 介

matlab ostu 算法源码实现非常棒

详 情 说 明

OSTU算法是一种经典的自动图像阈值分割方法，通过计算灰度直方图的类间方差来确定最佳分割阈值。在MATLAB中实现该算法主要包含以下几个关键步骤：

首先需要统计输入图像的灰度直方图分布，计算每个灰度级出现的概率。然后遍历所有可能的阈值候选值，对每个候选阈值将图像像素分为前景和背景两类。

对于每个候选阈值，算法会计算这两类的类内方差和类间方差。OSTU方法的精髓在于寻找使类间方差最大化的阈值，这个阈值能够最好地区分前景和背景。

MATLAB实现时可以利用向量化运算来提高计算效率，避免使用循环。特别是在计算累积概率和均值时，使用cumsum等函数可以显著提升性能。

最终算法会返回最佳阈值，这个阈值可以直接用于im2bw等二值化函数实现图像分割。OSTU算法在MATLAB中的实现简洁高效，是图像处理中常用的自动阈值选择方法。