模拟退火-申杰-2012-9-3

资 源 简 介

模拟退火-申杰-2012-9-3

详 情 说 明

模拟退火算法是一种模拟金属退火过程的启发式优化方法，其核心思想借鉴了热力学中物质缓慢冷却时原子趋于稳定排列的特性。该算法通过引入温度参数来控制搜索过程中的随机性，从而有效避免陷入局部最优解。

算法的工作机制可分为三个阶段：初始高温阶段允许系统接受较差解以扩大搜索范围；随着温度逐渐降低，算法转向局部精细搜索；最终当温度趋近于零时，系统收敛到稳定状态。这种温度衰减策略使得算法既能进行全局探索，又能实施局部开发，在解空间中进行高效的跳脱式搜索。

与传统贪婪算法相比，模拟退火的最大特点是采用概率接受准则来处理新解。即使遇到质量下降的候选解，仍会根据当前温度和能量差计算出一个接受概率，这为算法提供了跳出局部最优的潜在机会。该特性使其特别适用于解决复杂的组合优化问题，如旅行商问题、调度问题等实际应用场景。