LINGO线性规划数学建模论文-工作人员的最优时间分配问题的研究

资 源 简 介

LINGO线性规划数学建模论文-工作人员的最优时间分配问题的研究

详 情 说 明

工作人员的最优时间分配问题是运筹学中的经典课题，通过LINGO软件建立线性规划模型能够高效求解此类资源优化问题。核心思路是将员工技能、任务需求、工时限制等要素转化为决策变量、目标函数和约束条件。

模型构建通常包含三大要素： 决策变量：定义每位员工在不同任务上的工作时间分配比例 目标函数：通常设置为总工时成本最小化或任务完成效率最大化 约束条件：包括单日最大工时、任务必需人力、技能匹配要求等

LINGO的优势在于其自然语言式建模语法，可以直接将数学表达式转化为编程语句。例如处理跨部门协作时，可通过@FOR循环语句批量定义同类约束，而@SUM函数则方便实现各类资源求和计算。敏感性分析功能还能帮助管理者了解参数变化对最优解的影响。

该模型可扩展应用于项目管理、排班系统等场景，通过调整约束条件即可适应弹性工作制等新型办公需求。需要注意实际应用中需考虑员工疲劳度等非线性因素，此时可能需要引入整数规划或混合规划进行更精细的建模。