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整数规划是运筹学中的一个重要分支,它在线性规划的基础上增加了变量必须取整数的约束条件。这种特性使得整数规划能够更精确地描述现实世界中的离散决策问题,比如生产调度、设备选址等场景。
整数规划问题通常分为纯整数规划和混合整数规划两种类型。纯整数规划要求所有决策变量都必须是整数,而混合整数规划则允许部分变量为实数。这类问题的求解难度往往远大于线性规划问题。
LINGO是专门用于求解优化问题的商业软件,在整数规划领域有着广泛应用。它采用分支定界法等经典算法来寻找最优解,并提供了简洁的建模语言,用户可以用接近数学表达式的语法来描述优化问题。
在LINGO中求解整数规划问题通常遵循以下流程:首先建立完整的数学模型,包括目标函数和约束条件;然后使用@GIN函数声明整数变量;最后通过内置算法求解并分析结果。该软件还支持敏感性分析等高级功能,帮助用户更好地理解模型行为。