MATLAB_+_灰色预测程序,数学建模

资 源 简 介

MATLAB_+_灰色预测程序,数学建模

详 情 说 明

灰色预测是数学建模中常用的预测方法，特别适用于少量数据、信息不完整的情况。MATLAB凭借其强大的矩阵运算能力，成为实现灰色预测模型的理想工具。

GM(1,1)是灰色预测中最基础的模型，其核心思想是通过累加生成新序列来弱化原始数据的随机性。模型建立主要包含三个关键步骤： 数据预处理阶段需要对原始序列进行级比检验，确保数据适合灰色建模 通过一次累加生成新的序列，构造数据矩阵和常数项向量 利用最小二乘法求解发展系数和灰色作用量

在实际应用中需要注意： 原始数据序列长度通常要求不少于4个观测值 模型精度可通过后验差检验进行评估 对于波动较大的数据，可考虑采用改进的灰色模型 预测期数不宜过长，一般不超过原始序列长度的1/2

数学建模竞赛中，灰色预测常被用于经济预测、环境评估、工程控制等领域。相比传统统计方法，它不要求大量样本和典型分布，在小样本、贫信息场景下展现出独特优势。