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针对小型飞行器定位中的精度问题,2013年华中赛A题提出了一种基于数据融合的误差修正方法。该方法的核心思想是通过整合多源传感器数据,利用数据融合算法来消除或减小定位误差。
在实现上,该方法首先分析不同传感器(如GPS、惯性测量单元等)的误差特性,然后建立误差模型。通过融合算法对这些传感器的数据进行加权处理,结合误差模型进行修正,从而提高定位精度。
这种方法特别适用于小型飞行器在复杂环境中的定位需求,能够有效应对单一传感器定位精度不足的问题。其优势在于不需要增加额外的硬件成本,仅通过算法优化即可实现定位性能的提升。