一种碎纸自动拼接中的形状匹配方法

资 源 简 介

一种碎纸自动拼接中的形状匹配方法

详 情 说 明

在文档复原领域，碎纸自动拼接技术通过计算机视觉方法实现文档碎片的智能化重组。其中形状匹配作为核心技术，主要解决不规则撕裂边缘的对接问题。

形状匹配方法通常采用多阶段处理流程：首先对碎片进行边缘增强和去噪预处理，提取清晰的轮廓特征；然后通过曲率分析或傅里叶描述子等算法将边缘形状转化为可量化的特征向量；最后运用相似性度量算法（如Hausdorff距离或动态时间规整）计算不同碎片边缘的匹配度。

进阶方法会结合撕裂边缘的纸质纹理特征和断裂面微观结构，采用多层特征融合策略提高匹配精度。对于特别复杂的撕裂情况，部分系统会引入概率图模型或深度学习网络来模拟人类对形状连续性的判断逻辑。

该方法在司法取证和历史文献修复领域具有重要应用价值，其核心挑战在于处理边缘磨损造成的特征缺失，以及大规模碎片搜索时的计算效率问题。最新研究趋势显示，结合三维扫描技术和材料特性分析的跨模态匹配正在成为新的技术突破点。