电站锅炉入炉煤元素分析和发热量的软测量实时监测技术

资 源 简 介

电站锅炉入炉煤元素分析和发热量的软测量实时监测技术

详 情 说 明

电站锅炉入炉煤元素分析和发热量的软测量实时监测技术是提升燃煤发电效率的关键手段。传统实验室检测存在滞后性，难以满足实时优化需求，而软测量技术通过建立数学模型实现了关键参数的在线预测。

该技术的核心在于构建煤质特性与可测参数之间的关联模型。通常选用磨煤机电流、一次风量、烟气成分等易获取的工艺参数作为辅助变量，结合历史煤样数据，采用多元回归、神经网络或支持向量机等算法建立预测模型。模型需考虑煤种变化、测量噪声等干扰因素，通过自适应算法实现长期稳定的预测精度。

在实时监测系统中，软测量模型与DCS系统深度集成，每30秒至1分钟更新一次预测结果。系统可同步输出碳、氢、氧等元素含量及低位发热量数据，为配煤掺烧、风煤比调整提供即时依据。当预测值超出设定阈值时，系统自动触发预警，提醒运行人员核查设备状态或调整入炉煤配比。

该技术的应用效果主要体现在三个方面：一是降低煤耗1-3%，二是减少污染物排放，三是延长锅炉受热面使用寿命。未来发展方向包括融合激光诱导击穿光谱等在线检测数据，以及引入数字孪生技术实现更精准的煤质-燃烧耦合仿真。