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在数字图像处理中,使用小尺寸模板检测线段是一种经典方法。Matlab 可以通过设计特定的3×3卷积核来识别不同方向的线段特征。
水平线段检测模板会对图像中横向的像素亮度变化敏感,其核心思想是增强水平方向的梯度差异,同时抑制垂直方向的干扰。45度方向模板则采用对角线权重分布,能够捕捉从左上到右下的明暗过渡。垂直模板的原理与水平模板类似,只是旋转了90度。而负45度模板的设计需要镜像翻转45度模板的权重,用于检测相反方向的斜边。
实际应用中,这些模板会通过卷积运算逐像素扫描图像,输出响应值较高的区域即为潜在线段位置。为减少噪声干扰,通常需要配合阈值处理和边缘细化步骤。这种方法虽然计算简单,但对噪声敏感,适合结构清晰的图像或作为复杂算法的预处理阶段。