EEMD与小波降噪结合对信号进行消噪处理

资 源 简 介

EEMD与小波降噪结合对信号进行消噪处理

详 情 说 明

信号处理领域中，噪声消除是关键步骤之一。EEMD（集合经验模态分解）与小波降噪相结合的方法在轴承故障诊断中展现出显著效果。EEMD作为EMD的改进算法，通过加入高斯白噪声来克服模态混叠问题，将复杂信号分解为多个IMF分量。而小波降噪利用阈值处理技术，能有效分离信号与噪声。二者的优势互补：EEMD提供适应性强的信号分解，小波分析则提供精细的频域处理。在实际轴承故障数据分析中，这种组合方法通过分层处理策略，先分解后去噪，既保留了故障特征频率，又消除了背景噪声，大幅提升了信噪比。该方法的创新点在于结合了两种非线性处理技术的优势，为旋转机械故障诊断提供了更可靠的信号预处理方案。