基于小波包能量谱分析的电机故障诊断

资 源 简 介

基于小波包能量谱分析的电机故障诊断

详 情 说 明

小波包能量谱分析为电机故障诊断提供了一种高效的信号处理手段。传统小波分析在高频段存在分辨率不足的缺陷，而小波包技术通过改进分解方式，实现了全频带均匀划分。其核心在于对信号进行多尺度分解后，通过能量分布特征来量化故障特征。

在电机运行过程中，不同类型的故障会产生特定的振动或电流信号模式。小波包将这些混合信号分解到不同频带，每个子频带的能量分布形成独特的"指纹"。例如轴承损坏会表现为高频成分能量突增，而转子不平衡则主要影响低频段能量分布。

该方法的关键优势在于将模糊的故障征兆转化为可计算的特征向量。通过设定能量阈值或建立模式库，单片机系统能实现实时故障判定。这种诊断方式尤其适用于早期微弱故障的识别，为预测性维护提供了技术基础。