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单目视觉物体测距是一种仅使用单个摄像头的计算机视觉技术,通过空间几何约束来估算物体与相机的距离。这种方法的核心在于利用已知的几何关系和透视投影原理,从二维图像中恢复三维空间信息。
常见的实现思路包括基于物体尺寸先验的方法,即当已知物体的实际物理尺寸时,通过检测物体在图像中的像素尺寸,结合相机内参计算出距离。另一种思路是利用消失点和消失线等几何特征,通过分析场景中的平行线收敛情况来推算距离。此外,基于地平面假设的方法也较为常用,它假设目标物体位于已知高度的地平面上,通过几何变换计算出距离。
这类技术面临的主要挑战包括相机标定的精度要求、物体检测的准确性以及对环境几何特征的依赖。相比双目或多目视觉系统,单目测距更依赖先验知识和场景约束条件,但其优势在于硬件成本低且易于部署。