该项目实现了一个高效的数学模型,用于从两组已知的同名向量对中推算出精确的3×3旋转矩阵。在实际应用场景如机器人视觉标定、无人机航姿参考系统或卫星定姿中,经常需要在不同坐标系之间进行转换。本项目通过接收在源坐标系和目标坐标系中对应的单位向量序列,利用奇异值分解(SVD)方法构建并分解互协方差矩阵。该方法不仅能够处理最小化两个向量集之间平方误差的优化问题,即经典的Kabsch算法,还能有效抑制测量噪声带来的误差影响。算法内部会自动处理特殊情况,通过计算奇异值并调整符号来保证输出结果是一个合法的旋转矩阵,即行列