图像处理

资 源 简 介

图像处理

详 情 说 明

在数字图像处理中，噪声滤除是一个基础而关键的环节。常见的噪声类型包括高斯噪声，其特点是像素值呈现正态分布的随机变化。针对这类噪声，传统的高斯滤波器通过加权平均来平滑图像，但容易导致边缘模糊。相比之下，NLM（非局部均值）滤波利用图像中相似区域的冗余信息进行降噪，对保留细节结构有显著优势。双边滤波则巧妙结合空间邻近度和像素值相似度两个维度，在平滑噪声的同时能较好地保持边缘锐度。这三种方法各有侧重：高斯滤波计算效率最高但细节损失明显，NLM滤波效果优异但计算复杂度较高，双边滤波则在效果和性能之间取得了较好的平衡。实际应用中需要根据噪声特性和处理需求进行针对性选择。