基于贝叶斯的电力系统故障诊断研究

资 源 简 介

基于贝叶斯的电力系统故障诊断研究

详 情 说 明

贝叶斯理论在电力系统故障诊断中的应用是一种基于概率的智能分析方法。该方法通过建立故障特征与故障类型之间的概率关系模型，能够有效处理电力系统中的不确定性问题。利用Matlab/Simulink搭建的仿真平台可以模拟各类电力系统故障场景，为贝叶斯诊断模型提供训练数据。该方法的优势在于能够结合先验知识和实时监测数据，实现故障的快速定位和类型识别。研究重点包括故障特征提取、贝叶斯网络构建和概率推理算法优化等方向。