应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题

资 源 简 介

应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题，效果在90 以上，内部有两个数据集，一个为训练集（7291个数据），一个为测试数据（2791个数据），程序采用matlab编写，另附有文档，程序简洁易懂

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将介绍如何使用KNN算法来解决手写数字识别问题。我们的目标是将数字从0到9进行分类，而KNN算法可以在90%以上的准确率下完成这个任务。为了训练和测试我们的算法，我们准备了两个数据集：一个是包含7291个数据的训练集，另一个是包含2791个数据的测试集。我们使用matlab编写了程序，并附带了易于理解的文档，以便更好地理解算法的实现过程和结果解释。