MATLAB实现的Hough变换直线检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，实现基于Hough变换的高效直线检测系统，具备图像预处理、边缘检测和直线特征识别功能。系统检测精度高、适应性强，适用于多种场景的直线分析需求。

详 情 说 明

基于Hough变换的高效直线检测系统

项目介绍

本项目是一个基于经典Hough变换算法的图像直线检测系统。系统能够对输入的彩色或灰度图像进行预处理和边缘检测，通过Hough变换技术精确识别图像中的直线特征。该系统具有较高的检测效率和准确率，可广泛应用于建筑图像分析、文档版面识别和工业检测等多个领域。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容RGB彩色图像和灰度图像，支持jpg、png、bmp等常见格式
• 自适应图像尺寸：支持不同尺寸的图像输入，推荐使用不低于320×240像素分辨率的图像
• 参数可配置：允许用户调整边缘检测阈值、Hough变换参数、最小直线长度等关键参数
• 多维度输出：

- 可视化检测结果：在原图上用不同颜色标记检测到的直线 - 直线参数输出：提供检测直线的极坐标参数(ρ,θ)集合 - 统计信息：包括直线数量、长度和角度等详细信息 - 可选中间结果：可输出边缘检测结果和Hough变换空间可视化图

使用方法

1. 准备待检测的图像文件
2. 根据需要调整系统参数（如边缘检测阈值、Hough变换参数等）
3. 运行系统进行直线检测
4. 查看输出的检测结果图像和直线参数数据
5. 可根据统计信息对检测结果进行分析和优化

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、边缘检测算法执行、Hough变换空间构建与峰值检测、直线参数计算与优化、结果可视化输出以及检测统计信息生成等完整处理流程。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供了一站式的直线检测解决方案。