人眼定位

资 源 简 介

人眼定位

详 情 说 明

本文介绍利用MATLAB实现人眼定位的技术方案。该方案主要通过图像预处理和差分分析来精确定位眼睛位置。

首先对输入图像进行灰度化处理，将彩色图像转化为灰度图像。这一步骤简化了后续处理的复杂度，因为人眼定位通常不需要颜色信息。接着对图像施加椒盐噪声干扰，这种噪声模拟了实际场景中可能出现的像素点突变情况，有助于增强算法的鲁棒性。

随后进行两次不同的滤波处理：第一次采用均值滤波来平滑图像，消除小范围噪声；第二次使用中值滤波，特别针对椒盐噪声进行有效去除。这两种滤波器的组合使用能够兼顾整体平滑度和局部噪声消除的需求。

将两次滤波后的图像进行差分运算，得到差分图像。这个差分图像能够突出显示两次滤波结果的差异区域，由于人眼区域通常具有较高的对比度和细节特征，在差分图像中会呈现明显的响应。最后通过对差分图像进行阈值处理和形态学操作，可以准确定位出人眼的位置坐标。

该方法的优势在于通过差分处理放大了人眼特征，使得定位更加准确可靠，适用于不同光照条件下的图像处理需求。