基于双重JPEG压缩痕迹的篡改区域检测MATLAB系统

资 源 简 介

该项目是一个MATLAB实现的图像篡改检测工具，专门针对JPEG重压缩图像。系统能够自动识别并定位对齐重压缩（A-DJPG）和非对齐重压缩（NA-DJPG）两类图像中的篡改区域，适用于数字图像取证分析。

详 情 说 明

基于双重JPEG压缩痕迹的篡改区域检测系统（Align-NonAlign版本）

项目介绍

本项目旨在实现针对JPEG重压缩图像中篡改区域的自动检测与定位功能。系统能够有效识别并定位图像篡改操作留下的双重JPEG压缩痕迹，支持处理对齐重压缩图像（A-DJPG）和非对齐重压缩图像（NA-DJPG）两大类情况。通过分析JPEG压缩过程中引入的量化误差特征，利用块效应不一致性及量化矩阵特征，实现对篡改区域的精确定位。

功能特性

• 双重压缩痕迹检测：精准识别图像是否经历过双重JPEG压缩，并区分对齐与非对齐压缩模式。
• 篡改区域精确定位：生成高分辨率的篡改概率分布图，直观定位被篡改的图像区域。
• 多模式兼容：支持用户指定图像类型（A-DJPG/NA-DJPG），亦提供自动识别模式。
• 结果可视化：输出篡改区域热力图、可视化对比图及详细的文本检测报告。

使用方法

1. 准备输入：准备好待检测的JPEG格式图像文件。
2. 配置参数（可选）：

* 压缩质量因子范围：指定检测时考虑的压缩质量因子范围，默认为1-100。 * 图像类型标识：可选择 A-DJPG、NA-DJPG 或 自动识别 模式。

1. 运行检测：执行系统主程序。
2. 获取输出：系统将生成以下结果文件：

* 篡改区域定位热力图：以伪彩色显示篡改可疑度。 * 篡改概率分布矩阵：与原始图像同尺寸的概率数据文件。 * 检测报告文本文件：包含整体可信度评分、篡改区域坐标等详细信息。 * 可视化对比图：原始图像与检测结果的叠加显示图。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：推荐8GB及以上（处理高分辨率图像时需求增加）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件承载了系统的核心流程，主要功能包括：初始化系统参数与检测配置，读取并预处理输入的待检测JPEG图像，根据指定的或自动识别的压缩模式调用相应的特征提取与块效应分析算法，执行双重压缩痕迹检测以计算篡改概率图，最终完成结果的可视化渲染以及检测报告文件的生成与输出。