Canny边缘检测

资 源 简 介

Canny边缘检测

详 情 说 明

Canny边缘检测是一种经典的图像处理算法，用于精准识别图像中的边缘特征。该算法以其发明者John F. Canny命名，因其优秀的噪声抑制和边缘定位能力而广泛应用于计算机视觉领域。

在Matlab实现中，我们可以不依赖内置函数而完整实现该算法流程。典型的实现包含五个关键步骤：首先对原始图像进行高斯滤波以平滑噪声；然后计算图像的梯度幅值和方向；接着通过非极大值抑制细化边缘；之后采用双阈值检测确定真实边缘；最后通过边缘连接完成最终输出。

这种自主实现的代码结构清晰，各步骤模块化程度高，便于理解算法原理。由于Matlab语法与C/C++具有相似性，该实现可以较方便地移植到其他编程环境。算法实现中特别需要注意高斯核大小的选择、梯度计算的精度控制以及双阈值参数的合理设置，这些因素直接影响最终的边缘检测效果。