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复杂网络分析是研究现实世界中各类网络系统的关键技术。本软件提供的分析功能覆盖了网络科学的核心指标和算法。
在度分布分析方面,软件能够统计网络中每个节点的连接数量,揭示网络的连接偏好和整体结构特征。对于有向网络,可以分别计算入度和出度分布。
簇系数(也称聚类系数)功能可以衡量网络中三角形结构的密集程度。全局聚类系数反映整个网络的聚集性,而局部聚类系数则显示特定节点邻域的紧密程度。
社区发现算法能够识别网络中联系紧密的节点群落,常用的模块度优化方法可以自动划分网络中的自然社区结构。软件可能支持包括Louvain、GN等经典社区检测算法。
此外,软件可能还包含路径分析、中心性计算等功能,为研究社交网络、生物网络、交通网络等复杂系统提供全面的分析工具。