双种群蚁群算法求中国75个城市的最短路径问题

资 源 简 介

双种群蚁群算法求中国75个城市的最短路径问题

详 情 说 明

双种群蚁群算法是一种改进的蚁群优化算法，旨在更高效地解决经典的旅行商问题（TSP）。该算法采用两个独立的蚁群进行搜索，并通过信息素交互机制提高全局寻优能力，有效避免早熟收敛。

在求解中国75个城市的最短路径问题时，算法首先初始化两个种群，分别生成不同的初始解。每个蚁群按照概率选择路径并更新局部信息素，同时通过周期性交换最优解来增强搜索多样性。相比传统单种群蚁群算法，双种群策略能够更全面地探索解空间，提高找到最优路径的概率。

该MATLAB实现通过main.m文件提供完整的运行入口，包含数据加载、参数设置、迭代优化和结果可视化功能。用户无需修改代码即可直接运行，适合用于路径优化问题的研究或教学演示。算法在收敛速度和求解精度之间取得了较好平衡，可作为智能优化算法领域的参考案例。