小波边缘检测MATLAB实现

资 源 简 介

小波边缘检测MATLAB实现

详 情 说 明

小波边缘检测是一种基于多尺度分析的边缘提取方法，与传统的Sobel、Canny等算子相比具有更好的抗噪性和定位精度。其核心思想是利用小波变换在不同尺度下检测图像的高频分量，通过模极大值点来定位边缘位置。

在MATLAB中实现时，通常会选择合适的小波基函数（如db4、sym2等）对women标准测试图像进行多级分解。每一层分解会产生水平、垂直和对角三个方向的高频细节系数，分别对应不同方向的边缘响应。通过设定合理的阈值对系数进行筛选，保留显著的边缘点，最后通过重构得到清晰的边缘图。

该方法特别适合检测具有丰富纹理的图像边缘，因为小波变换能有效区分噪声和真实边缘。实际应用中需要权衡分解层数和阈值选择——层数过多会导致边缘定位模糊，而阈值过高则会丢失弱边缘。对于经典的women图像，通常2-3层分解配合自适应阈值就能获得理想的检测效果。