CT重建算法，迭代算法ARTII，乘型ART算法

资 源 简 介

CT重建算法，迭代算法ARTII，乘型ART算法

详 情 说 明

CT重建算法中的迭代方法在医学影像等领域发挥着重要作用，其中ARTII（Algebraic Reconstruction Technique II）及其变种乘型ART算法是经典的迭代重建技术。这类算法通过不断修正投影数据与计算值之间的差异来逼近真实图像。

ARTII算法的核心思想是通过线性代数方程组对投影数据进行迭代求解。每次迭代中，算法会调整当前估计的图像值，使其更符合实际测量到的投影数据。与其他迭代方法相比，ARTII具有较好的收敛性，适合处理不完全或带噪声的投影数据。

乘型ART算法是ARTII的一种改进形式，采用乘法修正而非加法修正。这种方法在更新图像像素值时，利用了乘性因子而非加性增量，从而在某些情况下能更快收敛或更稳定。值得注意的是，该算法对初始值的选择较为敏感，特别是初始值不能为零。若初始值为零，乘型修正将无法进行有效更新，导致算法失效或收敛至错误解。因此，在实际应用中，通常会选择均匀分布的小正数作为初始估计值，以确保迭代过程的顺利进行。

迭代重建算法相比传统的解析方法（如滤波反投影），在数据不完备或低剂量扫描情况下表现更优，但计算复杂度较高。ARTII和乘型ART算法通过不同的修正策略，为CT重建提供了灵活且稳健的选择。