MCM写作模版(各部分)

资 源 简 介

MCM写作模版(各部分)

详 情 说 明

数学建模竞赛（MCM）的论文写作需要清晰的结构和专业的表达。以下是MCM论文的标准模板框架及各部分的核心要点，帮助参赛团队高效组织内容并提升评审印象。

摘要（Summary） 摘要是论文的门面，需独立成页并包含核心结论。建议分4段：问题重述→建模思路→关键算法/方法→主要结果与创新点。避免细节，用数据量化成果（如“误差降低22%”）。

问题分析（Restatement & Analysis） 重述问题：用自己的语言简化题目要求，突出关键约束条件。 分析方向：拆分问题的数学本质（如优化、预测、分类），明确输入输出变量，说明后续建模的合理性。

模型假设（Assumptions） 列举5-8条关键假设，按重要性排序。每条假设需附带简短理由（如“忽略空气阻力因速度较低”）。避免过度理想化，需体现实际可行性。

符号说明（Notation） 用三线表格列出所有变量，包含符号、单位及含义。建议按模型模块分组（如决策变量、参数、中间变量），确保全文符号一致。

模型建立与求解（Models & Solutions） 模型选择：对比至少2种方法（如微分方程与机器学习），说明最终选择的依据。 求解过程：分步骤描述算法（如遗传算法的迭代流程），突出关键公式和调参逻辑。 可视化：用图表展示中间结果（如收敛曲线、空间分布），增强可读性。

灵敏度分析（Sensitivity Analysis） 测试关键参数对结果的影响（如±10%扰动），用折线图或热力图展示稳定性。此部分能显著提升模型可信度。

优缺点（Strengths & Weaknesses） 客观评价模型：优势强调创新性和鲁棒性；劣势可提及数据限制或计算复杂度，同时给出改进方向。

参考文献与附录 参考文献需规范标注（APA/MLA格式），附录放代码框架、原始数据等非核心内容。

提示：MCM评审注重逻辑链条的完整性，建议用“问题驱动”写作——每个章节都直接回应题目要求。时间分配上，摘要和模型求解建议占总时间的40%。