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基于内容的图像检索技术在MATLAB中的实现涉及多个关键环节。系统首先通过虚拟阵元技术进行DOA估计,这为后续处理奠定了方位基础。针对光伏逆变并网场景下的周期性信号,系统特别设计了循环检测模块,能够有效识别周期性特征。
预处理阶段采用小波去噪思想对输入图像进行处理,这种方法在保留重要特征的同时有效抑制了噪声干扰。考虑到实际应用场景的复杂性,系统特别关注多姿态、多角度以及不同光照条件下的图像处理能力。
在特征提取环节,重点计算图像的纹理特征参数,这些特征参数构成了图像检索的核心依据。通过建立特征向量数据库,系统能够实现高效的图像匹配和检索。整个实现过程充分考虑了光伏并网仿真环境的特点,确保技术方案在实际应用中的有效性。