MATLAB实现的OS-CFAR恒虚警检测仿真系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB实现了有序统计量恒虚警检测（OS-CFAR）的完整仿真流程，支持纯噪声与瑞利杂波环境下的虚警概率和检测概率计算，并提供信号波形与检测结果的可视化分析。

详 情 说 明

基于有序统计量的恒虚警检测（OS-CFAR）仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的基于有序统计量（OS-CFAR）的恒虚警检测仿真系统。系统能够模拟在不同杂波环境下的信号检测过程，通过有序排序算法自适应计算检测门限，实现对目标信号的准确检测。该系统适用于雷达信号处理、目标检测等领域的算法研究与性能分析。

功能特性

• 完整的OS-CFAR算法实现：包含参考单元选择、有序排序、门限因子计算等核心步骤
• 多环境仿真能力：支持纯噪声环境和瑞利杂波环境下的信号检测仿真
• 性能指标统计：自动计算虚警概率和检测概率等关键性能指标
• 参数化配置：支持信号参数、检测参数、杂波参数的灵活配置
• 可视化分析：提供信号波形、门限对比、性能曲线等多种图形输出
• 蒙特卡洛仿真：通过大量重复实验确保统计结果的可靠性

使用方法

1. 参数配置：在主脚本中设置信号长度、采样率、目标幅度等信号参数
2. 检测参数设置：配置参考单元数量、保护单元数量、排序序号k值
3. 环境参数设定：选择杂波类型（纯噪声或瑞利分布），设置尺度参数和信噪比
4. 执行仿真：运行主程序开始蒙特卡洛仿真实验
5. 结果分析：查看生成的检测概率/虚警概率统计值及性能分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括信号生成、杂波环境模拟、OS-CFAR检测算法实现、性能指标计算以及结果可视化。该文件完成了从参数初始化到最终结果输出的完整仿真流程，能够根据用户配置自动执行不同类型的检测实验，并生成相应的统计分析报告和性能图表。