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MATLAB中模拟人类行走的运动模型可以通过傅里叶级数和主成分分析技术实现。该模型基于Nikolaus Troje的研究工作,通过运动捕捉实验获得了穿着反光标记的受试者在跑步机上行走的数据。
模型的核心是一个五项的向量值系数傅里叶级数,这些系数实际上是运动捕捉数据的主成分,也被称为"姿势"或"特征行走"。这些主成分分别对应:静态姿势、前进运动、侧向摆动,以及两种上下弹跳运动(区别在于身体上下部分的相位关系)。
模型还包含了性别分类特征,通过滑动条可以调节每个主成分对整体运动的贡献度。当滑动条值大于1时,会放大该特征的运动表现。这种模拟方法不仅能重现自然的步行模式,还能通过调整参数来研究不同性别和个体间的行走特征差异。
这种基于数据驱动的建模方法为研究人体运动学和开发更自然的动画提供了有效工具,同时也展示了MATLAB在生物力学模拟方面的强大能力。