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动态规划算法是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法,其核心思想是将复杂问题分解为多个相互关联的子问题。该算法特别适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的场景。
逆序算法是动态规划中常用的求解策略,从问题的终点开始倒推,逐步计算每个阶段的最优解。在matlab实现中,状态变量x按阶段组织,每列代表一个阶段的状态。算法通过三个关键函数协同工作:DecisFun负责确定每个状态的允许决策空间,ObjFun计算阶段指标值,TransFun处理状态转移逻辑。
该算法输出包含四个关键部分:阶段序号、最优策略序列、状态转移轨迹以及对应的指标函数值。fval向量则记录了从各初始状态出发的最优总指标值,完整呈现了问题的最优解结构。这种实现方式既保留了动态规划的理论严谨性,又提供了良好的工程实用性。