瑞利衰落信道2 TX，2Rx MIMO信道最大似然均衡

资 源 简 介

瑞利衰落信道2 TX，2Rx MIMO信道最大似然均衡

详 情 说 明

在无线通信系统中，MIMO（多输入多输出）技术通过利用多天线收发架构显著提升了信道容量和传输可靠性。其中，2发2收（2Tx-2Rx）的MIMO配置结合空时分组编码（STBC）能够有效对抗瑞利衰落信道的影响。

最大似然均衡作为最优接收算法，其核心思想是通过穷举搜索所有可能的发送符号组合，选择与接收信号最匹配的候选序列作为估计结果。具体到STBC场景，接收端需考虑空时编码矩阵的结构特征，在等效信道模型中计算每个候选符号序列的欧氏距离。由于瑞利衰落会导致信号幅度随机波动，均衡器需要结合信道状态信息进行加权计算。

值得注意的是，最大似然检测的计算复杂度随调制阶数呈指数增长。例如QPSK调制下2x2 MIMO需要比较16种组合，而64-QAM时需遍历4096种可能。实际系统中常采用球形解码等近似算法来平衡性能与复杂度。该方法的理论依据源于空时编码的正交性设计，确保接收信号能分解为独立解码流，这一特性被Larsson和Stoica在经典著作中系统阐述。

仿真实现时通常包含以下关键步骤：随机生成符合目标调制的发送符号，构建瑞利衰落信道矩阵，施加加性高斯白噪声，最后通过最小化欧氏距离准则完成符号估计。这种方案虽然计算密集，但能为评估其他次优算法提供性能基准。