imagethresholding 用于图像处理

资 源 简 介

这是，，代码，以帮助在阈值，你的形象。图像在这一点上有提高对比度，但太多无关 背景信息和需要被删除的杂波。我们可以识别大部分的 这一背景信息的结节与不同的像素值。 图像阈值分割是图像分割的一个子类，它划分图像 划分基于阈值的像素的值。最简单的 所有的阈值化方法是分割图像使用一个单一的全局阈值 [日]。 分割是一个扫描图像的像素和标记为每个像素的过程 对象或背景，具体取决于该像素的灰度级是否大于或小于 比阈值的值。我们获得二值图像标记值的像素较少 比与零和与那些剩余的像素阈值。

详 情 说 明

这是一个关于代码的文档，旨在帮助您改善图像的质量。在这个过程中，图像的对比度得到了增强，但同时也存在许多无关的背景信息和噪声，需要进行删除。我们可以通过识别具有不同像素值的大部分背景信息来解决这个问题。图像的阈值分割是图像分割的一种方法，它根据像素的值将图像分割成不同的部分。最简单的阈值化方法是使用一个全局阈值来分割图像。分割是一个扫描图像中每个像素并将其标记为对象或背景的过程，具体取决于该像素的灰度级是否大于或小于阈值的值。通过这个过程，我们可以得到一个二值图像，其中被标记为某个值的像素较少，并且与零和剩余像素相比具有更高的阈值。