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视频图像处理是现代计算机视觉中的核心技术之一,它涉及对视频流或图像序列进行实时或离线分析、增强或特征提取。其中,边缘检测作为基础操作,常用于目标识别、运动跟踪等场景。
Canny算子是一种经典的边缘检测算法,通过多步骤处理(如高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制等)来精准定位图像中的边缘。相较于简单阈值法,它能有效抑制噪声干扰,并保持边缘连续性。
实时视频处理需要平衡算法复杂度和计算效率,通常借助硬件加速(如GPU)或优化算法(如多帧差分法)来满足低延迟要求。在实际应用中,开发者还需考虑光照变化、动态背景等挑战,常结合光流法或深度学习模型提升鲁棒性。