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最短路径问题是图论中的经典问题,旨在找到两点之间总权重最小的路径。在实际应用中,这可以代表交通导航、网络路由或物流配送等场景。
解决最短路径问题的核心在于如何高效地计算和比较不同路径的总权重。常见算法包括Dijkstra算法和A*算法,它们都基于贪心策略,逐步探索可能的路径。
Dijkstra算法适合处理非负权重图,从起点开始逐步扩展到相邻节点,每次选择当前已知的最短路径进行延伸。而A*算法则在Dijkstra基础上加入启发式函数,优先探索更有希望的路径,适合已知目标点位置的场景。
对于大规模图数据,可以采用分层优化或预处理技术来加速查询。实际实现时还需要考虑路径重建,即不仅要计算最短距离,还要记录完整的路径节点序列。