皮肤癌症诊断结果使用 abcd 规则

资 源 简 介

皮肤癌症诊断结果使用 abcd 规则

详 情 说 明

皮肤癌诊断中的ABCD规则是一种基于图像分析的标准化评估方法，尤其适用于电子皮肤镜下黑色素瘤的早期筛查。该规则通过量化病变的四个关键形态学特征——不对称性（Asymmetry）、边界（Border）、颜色（Color）和直径（Diameter）——生成总诊断值（TDV），从而辅助医生判断病灶的恶性程度。

不对称性分析 通过计算病变区域的几何不对称性和延长指数，评估其轮廓是否呈现不规则分布。恶性黑色素瘤通常表现出明显的结构不对称。

边界特征提取 综合分形维数、边缘唐突程度及色素过渡信息，量化边界的不规则性。恶性病变往往呈现锯齿状或模糊的边界，而良性病变的边界通常平滑规整。

颜色变异评估 利用颜色均匀性和光谱分析技术，识别病变区域的多色性特征。恶性黑色素瘤常见多种颜色混杂（如棕、黑、红色），而良性病变颜色分布较均匀。

直径测量 直接测量病变的最大直径，结合其他特征判断风险。直径大于6毫米的病灶需提高警惕，但需注意部分小病灶也可能具有恶性特征。

实验数据显示，基于ABCD规则的系统在30例疑似恶性黑色素瘤样本中达到85%的准确率，误诊率控制在较低水平。这一方法通过标准化特征提取，显著提升了皮肤镜诊断的客观性和可重复性，尤其适合作为基层医疗机构的辅助筛查工具。未来可通过扩大样本量和引入深度学习进一步优化特征权重分配。