EMD分解HHT变化matlab源代码

资 源 简 介

EMD分解HHT变化matlab源代码

详 情 说 明

EMD分解与HHT变换在爆破震动信号分析中的应用

EMD（经验模态分解）是一种自适应信号处理方法，特别适用于分析非平稳、非线性的爆破震动信号。它通过迭代筛选过程将原始信号分解为多个IMF（本征模态函数）分量，每个IMF代表信号中不同尺度的振荡模式。

HHT（希尔伯特-黄变换）则是在EMD分解的基础上，利用希尔伯特变换对每个IMF进行瞬时频率和幅值分析，从而获取信号的时频特性。这种方法突破了传统傅里叶变换的局限性，能够更精准地刻画爆破信号的能量分布和时变特征。

在MATLAB实现中，关键技术点包括：

EMD分解算法：需设计有效的极值点检测和包络线拟合机制，确保IMF分量满足局部对称性要求。

边界效应处理：爆破信号通常具有突变特性，需通过镜像延拓或多项式拟合抑制分解过程中的端点发散问题。

Hilbert谱计算：对每个IMF分量进行希尔伯特变换后，需合理设计时频分辨率参数以生成清晰的能量时频分布图。

该程序对初学者友好，可通过调整IMF数量、筛选迭代次数等参数灵活适应不同爆破场景。实际应用中，建议结合信号的物理背景（如炸药当量、地质条件）解释IMF分量的实际意义，并利用HHT时频谱识别主振频带与能量衰减规律。