完美的混沌与分形分析应用程序

资 源 简 介

完美的混沌与分形分析应用程序

详 情 说 明

# 混沌与分形分析的多元技术融合应用

## 核心算法组合 该项目整合了多种经典与智能算法：最小二乘法提供数据拟合基础，SVM和1_k近邻法构建分类边界，神经网络处理非线性模式识别，D-S证据理论实现多源数据融合决策。特别地，通过Relief算法动态计算特征权重，优化了分类模型的敏感维度选择。

## 通信系统仿真层 OFDM子系统包含完整通信链路：采用16QAM调制实现高效频谱利用，通过FFT变换处理频域信号，加入循环前缀(CP)抵抗多径干扰，窗函数技术抑制带外泄漏。这些模块协同工作，可模拟真实环境下的信号传输与畸变。

## 新能源系统模块链 光伏部分构建了从发电到并网的完整模型： 光伏电池模块模拟光照转换特性 MPTT算法实时追踪最大功率点 BOOST电路完成直流升压 逆变模块产生并网交流电 各环节输出波形数据可联动混沌分析模块，研究能量转换过程中的非线性特征。

## 分析维度扩展 将通信信号畸变、光伏输出波动等时间序列数据导入分形分析模块，可计算Hurst指数等指标，量化系统的混沌特性。这种跨领域数据关联分析为系统稳定性研究提供了新视角。