图像的边缘检测

资 源 简 介

图像的边缘检测

详 情 说 明

Harris角点检测是一种经典的计算机视觉算法，用于检测图像中的特征点。基于C++和MFC框架实现的Harris角点检测程序具有可视化界面，便于用户交互和结果观察。该程序的核心思想是通过计算图像局部区域的灰度变化来判断是否存在角点特征。

程序首先允许用户通过界面打开待检测图像，随后对图像进行灰度化处理。算法通过计算每个像素点的梯度值，构建自相关矩阵，并通过矩阵的特征值分析确定角点位置。实现过程中充分考虑了计算效率，采用合理的窗口大小和阈值设定来平衡检测精度和性能。

该实现具有良好的扩展性，开发者可以方便地修改检测参数或集成其他图像处理功能。清晰的代码结构使得算法流程易于理解，尤其适合计算机视觉初学者学习角点检测原理。程序界面直观展示原始图像与检测结果，便于用户评估算法效果。