一个基于空域和频域的迭代盲复原算法源码

资 源 简 介

一个基于空域和频域的迭代盲复原算法源码

详 情 说 明

这篇技术文章将介绍一个结合空域和频域处理的迭代盲复原算法实现方案。该算法的核心在于通过多域联合优化来提升图像复原质量，其中广义互相关函数(GCC)时延估计技术起到了关键作用。

在算法架构上，系统首先在空域进行初始退化模型估计，随后转换到频域利用GCC方法精确计算时延参数。这种交叉验证的机制有效避免了单一域处理带来的误差累积问题。迭代过程中，算法会自动调整正则化参数，平衡数据保真度与解空间约束的关系。

特别值得注意的是，该实现针对计算效率进行了深度优化：时延估计模块采用快速互相关算法，而空频域转换则通过预处理减少重复计算。测试表明，该方案对运动模糊、散焦模糊等常见退化模型都具有稳定的复原效果。

作为毕业设计实现的优秀范例，这个程序不仅完整实现了核心算法，还提供了标准测试接口。用户可以通过简单的参数配置，快速验证算法在不同场景下的性能表现。其模块化的代码结构也非常适合进行二次开发或算法对比研究。