均值漂移视频跟踪

资 源 简 介

均值漂移视频跟踪

详 情 说 明

均值漂移视频跟踪是一种基于概率密度估计的目标跟踪方法，尤其适用于颜色特征明显的物体追踪。该方法最初于2008年通过Matlab实现，包含了从视频导入到结果可视化的完整流程。

核心原理是通过迭代计算概率密度梯度来实现目标定位。在视频的每一帧中，系统会： 在目标区域建立颜色直方图模型 在当前帧搜索相似颜色分布的区域 通过均值漂移向量调整跟踪窗口位置 重复迭代直至收敛

实现中采用高斯核函数作为Parzen窗口估计器，这种核函数能有效处理噪声并保持跟踪稳定性。项目中提供了两种使用方式：可直接调用的M文件示例和图形用户界面版本，适合不同使用场景的开发者。

该方法特别适合处理颜色特征区分度高的目标跟踪场景，但对快速运动和严重遮挡情况可能需要结合其他技术进行增强。实现时需要注意核带宽的选择，这会显著影响跟踪的精度和鲁棒性。