自己编的动态频谱分配算法，matlab源程序

资 源 简 介

自己编的动态频谱分配算法，matlab源程序

详 情 说 明

动态频谱分配算法与模式识别方法在信号处理中的应用

本文将介绍结合动态频谱分配与模式识别技术的综合性解决方案。动态频谱分配算法通过实时监测频谱使用情况，采用智能分配策略提高频谱资源利用率。在实现层面，我们基于匹配追踪(MP)和正交匹配追踪(OMP)两种贪婪算法进行信号稀疏表示，这两种方法能有效处理宽带信号中的特征提取问题。

模式识别模块整合了四大经典算法： 贝叶斯判别分析通过概率建模实现分类 最小二乘法用于线性回归建模 SVM通过寻找最优超平面处理非线性分类 神经网络和K近邻算法分别提供深度学习机制和简单高效的实例学习

在Matlab实现中特别注意了界面友好性设计，采用模块化编程结构，各功能单元可通过GUI界面灵活调用。仿真结果通过三维图像立体呈现，横轴表示速度变化，纵轴显示距离参数，Z轴则对应信号幅度特征，这种可视化方式可直观观察算法在时频域的性能表现。

该实现方案特别适用于认知无线电、雷达信号处理等需要动态资源分配的场景，三维可视化结果有助于快速验证算法在复杂电磁环境中的适应性。