图像均衡

资 源 简 介

图像均衡

详 情 说 明

直方图均衡化是一种经典的图像增强技术，主要用于改善图像的对比度。其核心思想是通过重新分配像素强度值，使得输出图像的直方图尽可能均匀分布，从而扩大图像的动态范围。

该技术的实现原理主要分为三个步骤：首先计算原始图像的灰度直方图，统计每个灰度级出现的概率；然后计算累积分布函数，得到灰度级的映射关系；最后根据映射关系对图像中的每个像素进行灰度变换。通过这种方式，原本集中在某个区间的像素值会被拉伸到更广的范围，使得图像的细节更加清晰可见。

在实际应用中，直方图均衡化常用于医学图像处理、卫星图像分析等领域。值得注意的是，这种全局均衡的方法虽然简单有效，但有时会导致某些区域的过度增强，因此也发展出了自适应直方图均衡化等改进算法。