自适应中值滤波

资 源 简 介

自适应中值滤波

详 情 说 明

自适应中值滤波是一种改进的传统中值滤波算法，专门用于处理图像中不同区域的噪声特性差异。与固定窗口大小的传统中值滤波不同，自适应方法能够根据局部区域的特征动态调整滤波窗口的大小。

算法核心思想是通过两级检测机制：首先在初始窗口内检查当前像素是否为脉冲噪声，若不是则保留原值；若是则扩大窗口继续检测，直到找到合适的非噪声中值或达到最大窗口限制。这种动态调整策略既能有效去除噪声，又能很好地保护图像细节和边缘。

该算法特别适用于同时存在椒盐噪声和高斯噪声的混合噪声场景，以及噪声密度不均匀的图像。通过自适应的处理方式，可以在平滑噪声区域的同时，避免对纹理丰富区域造成过度模糊，在去噪和细节保护之间取得更好的平衡。