用matlab实现短时能量和过零率的端点检测，并显示波形

资 源 简 介

用matlab实现短时能量和过零率的端点检测，并显示波形

详 情 说 明

在语音信号处理中，端点检测是一个关键技术，它能有效识别语音段的起始和结束位置。使用短时能量和过零率这两个特征可以很好地实现这个目标。

短时能量反映了语音信号的幅度变化，浊音段（如元音）通常具有较高的能量值，而清音段和静音段的能量较低。通过计算分帧后每帧信号的能量值，我们可以设定一个阈值来区分语音段和非语音段。

过零率则体现了信号穿越零点的频率。清音段（如辅音）通常具有较高的过零率，而静音段和浊音段的过零率较低。结合短时能量特征，可以更准确地判断语音边界。

实现方法上，我们需要先对语音信号进行预加重、分帧和加窗处理。然后计算每帧的短时能量和过零率。通过实验确定合适的双门限阈值，当连续多帧的特征值超过阈值时，即可判定为有效语音段。

最后，在Matlab中可以绘制原始语音波形、短时能量曲线和过零率曲线，通过可视化结果直观展示端点检测的效果。这种方法计算简单、实时性好，是语音处理中的经典方案。