在MATLAB的人脸识别系统

资 源 简 介

在MATLAB的人脸识别系统

详 情 说 明

人脸识别是计算机视觉中一个经典且实用的应用方向。在MATLAB环境下构建人脸识别系统通常包含几个核心步骤：预处理阶段会对输入图像进行灰度化、直方图均衡化等操作来标准化数据；特征提取阶段可能采用主成分分析（PCA）或局部二值模式（LBP）等方法降维并捕捉关键特征；最后的分类阶段常用支持向量机（SVM）或K近邻（KNN）等算法进行身份匹配。MATLAB的图像处理工具箱和内置机器学习函数能显著简化这些步骤的实现，特别适合算法原型验证和教学演示。值得注意的是，实际部署时还需考虑光照条件、姿态变化等现实因素对识别率的影响。