图像维纳滤波matlab程序

资 源 简 介

图像维纳滤波matlab程序

详 情 说 明

维纳滤波是一种经典的线性图像恢复技术，主要用于消除高斯噪声对图像造成的影响。其核心思想是基于最小均方误差准则，在频域中对噪声和原始信号进行统计建模，从而实现最优滤波效果。

在MATLAB实现中，主要步骤包括：首先读取待处理图像并添加模拟高斯噪声；其次计算图像的功率谱密度和噪声的功率谱密度；接着构建维纳滤波器传递函数；最后进行频域滤波和逆变换得到恢复图像。

该算法特别关注两个关键参数：噪声方差估计和信噪比(SNR)设置。噪声方差直接影响滤波强度，而信噪比参数控制着对信号和噪声的权衡。通过调整这些参数，可以在去噪效果和图像细节保留之间取得平衡。

相比简单的高斯滤波，维纳滤波的优势在于能够更好地保留图像的边缘和纹理特征。在实际应用中，常需要配合图像灰度归一化、边界扩展等预处理步骤来提高处理效果。