改进小波包联合包络谱在风电机组传动系统故障诊断中的应用

资 源 简 介

改进小波包联合包络谱在风电机组传动系统故障诊断中的应用

详 情 说 明

针对风电机组传动系统故障特征提取困难的问题，改进小波包联合包络谱方法展现出显著优势。传统小波包分解存在频带错乱现象，导致故障特征难以准确分离。通过优化小波包算法结构，有效消除了频带错乱的干扰，使得信号分解后的频带能量分布更加清晰。

将改进后的小波包与包络谱相结合，形成双层次特征提取框架。首先利用改进小波包对振动信号进行频带细分，提取包含故障信息的敏感频段；再通过包络谱分析突出冲击性故障特征，有效分离出齿轮点蚀、轴承磨损等典型故障的调制信息。实验采用真实风机传动系统数据验证，包括齿轮箱齿轮断齿故障和轴承外圈损伤案例，结果表明该方法能准确识别故障特征频率，定位故障位置。

该方法创新点在于：改进小波包解决了传统方法频带错位的理论缺陷，结合包络谱形成互补增强效应。工程应用证明其比单一分析方法具有更高的特征提取精度，为风电机组状态监测提供了新的技术路线。研究结果已通过EI期刊验证，配套的源码和数据包完整再现了算法实现过程与实验论证环节。