matlab霍夫变换代码

资 源 简 介

matlab霍夫变换代码

详 情 说 明

霍夫变换是Matlab中用于检测图像中几何形状的经典算法，特别适合处理倾斜图像的校正问题。其核心思想是将图像空间的直线检测转换为参数空间的峰值检测，通过累加统计找出最可能的直线参数。

要实现倾斜图像的转正，主要分为三个步骤：首先用边缘检测算法（如Canny算子）提取图像轮廓，突出线条特征；然后通过霍夫变换检测出文本基线或主要边缘直线的倾斜角度；最后根据计算的角度对图像进行旋转校正。这种方法对文档扫描件的纠偏尤其有效，能自动识别倾斜的文本行并还原为水平状态。

实际应用中需要注意调整霍夫变换的参数阈值，以平衡检测精度和计算效率。对于复杂背景的图像，可能需要结合预处理（如灰度化、二值化）来提高直线检测的准确性。